최신 웹 기술과 AI를 활용한 고성능 맛집 검색 플랫폼
AI와 빅데이터 기술로 제공하는 맞춤형 맛집 검색 서비스
현대적인 웹 기술과 AI를 활용한 확장 가능한 시스템 설계
• Python Scrapy 프레임워크를 활용한 분산 크롤링 시스템
• 네이버 플레이스, 카카오맵, 배달앱 등 다양한 소스에서 데이터 수집
• 실시간 메뉴 및 가격 정보 업데이트
• 사용자 리뷰 및 평점 데이터 마이닝
• 중복 제거 및 데이터 정규화 처리
• NLP를 활용한 메뉴명 정규화
• 가격 정보 자동 추출 및 분석
• 이미지 메타데이터 추출
• 영업시간 및 휴무일 정보 파싱
• 카테고리 자동 분류 시스템
• Deepseek AI 모델을 활용한 의도 분석
• 다국어 지원 (한국어, 중국어, 영어)
• 컨텍스트 기반 키워드 추출
• 예산 범위 자동 인식
• 지역명 및 음식 카테고리 분류
• 사용자 위치 기반 거리 계산
• 예산 대비 가성비 분석
• 평점 및 리뷰 수 종합 평가
• 실시간 영업 상태 확인
• 선호도 학습 및 맞춤 추천
다양한 상황에서 최적의 맛집을 찾는 스마트한 방법
사용자: "30000원으로 신촌에서 3명이 먹을 수 있는 곳"
AI 분석: 1인당 10,000원 예산, 신촌 지역, 3인 가능
결과: 예산 범위 내 맛집 3곳 + 거리/평점 정보
사용자: "데이��하기 좋은 이태원 카페"
AI 분석: 분위기 좋은 카페, 이태원 지역, 데이트 목적
결과: 분위기 있는 카페 + 가격대/인테리어 정보
사용자: "지금 열려있는 강남 맛집"
AI 분석: 현재 시간, 영업 상태, 강남 지역
결과: 영업 중인 맛집 + 대기시간/주문 가능 여부